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• 200 1_ |a 深度学习实战 |A shen du xue xi shi zhan |e 基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用 |f 邱宇航编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国水利水电出版社 |d 2022

• 215 __ |a 307页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 314 __ |a 邱宇航，澳大利亚八大名校蒙纳士大学全额奖学金博士，研究方向为人工智能工业应用，深度学习及计算机视觉；曾任苏州中科院医工所研究助理一年，公费至台湾交通大学交流半年；本科期间获得专业唯一毕业论文优秀奖，担任学科竞赛队伍带头人参与省级以上竞赛20余项，获奖项10余项，省级奖项若干项，并作为全国50强入选百度青年人工智能创客训练营；迄今，在计算机人工智能相关研究领域发表多篇论文，包含Q1、Q2等业内知名期刊SCI论文和会议论文，申请获批多项专利和软件著作权，担任如《ConcurrencyandComputation:PracticeandExperience》等在内的SCI期刊审稿人。

• 330 __ |a 本书共13章，主要内容有Anaconda环境配置、JupyterNotebook使用、神经网络模型和用Python从零实现神经网络、TensorFlow 2.X的基础语法、图像分类的算法模型理论和实战、迁移学习技术实战、目标检测的算法模型理论和实战、自编码器的算法模型理论和实战、生成式对抗网络的算法模型理论和实战、基于深度学习的指纹识别技术实战、基于摄像头的指定物体实时预测、基于Linux平台下的深度学习模型网页部署、基于exe程序的深度学习识别系统以及自动机器学习的理论与实战等。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 517 1_ |a 基于TensorFlow 2.X的计算机视觉开发应用 |A ji yu tensorflow 2.x de ji suan ji shi jue kai fa ying yong

• 606 0_ |a 计算机视觉 |A ji suan ji shi jue |x 人工智能 |x 算法

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 邱宇航 |A Qiu Yuhang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b ZJUT |c 20220901

• 905 __ |a SCNU |f TP302.7/7732

• 920 __ |a 242430 |z 1