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• 200 1_ |a 基于PyTorch的深度学习 |A ji yu PyTorch de shen du xue xi |f Ian Pointer著 |g 林琪译

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2020

• 215 __ |a xi, 235页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 由O'Reilly Media, Inc.授权出版

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 责任者Pointer规范汉译姓: 波恩特

• 314 __ |a Ian Pointer，是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。

• 330 __ |a 本书介绍了如何在一个基于云的环境中部署PyTorch，然后带你学习如何创建便于图像、声音和文本操作的神经网络架构，并且深入地研究了架构的各个元素。还介绍了对图像应用迁移学习、调试模型以及在生产环境中使用PyTorch的一些重要概念。本书的主要内容有：学习如何在生产环境部署深度学习模型。研究多家领先公司的PyTorch用例。学习如何对图像应用迁移学习。使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

• 500 10 |a Programming PyTorch for deep learning |m Chinese

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 波恩特 |A bo en te |g (Pointer, Ian) |4 著

• 702 _0 |a 林琪 |A lin qi |4 译

• 801 _0 |a CN |b NEU |c 20201108

• 905 __ |a SCNU |f TP181/1040

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