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- 099 __ |a CAL 012017085065
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- 200 1_ |a Python数据科学实践指南 |A Python shu ju ke xue shi jian zhi nan |d = Practical guide of Python data science |f 纪路著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a 241页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 大数据技术丛书 |A da shu ju ji shu cong shu
- 330 __ |a 本书分为三大部分,其中第1~4章是Python基础,这个部分会介绍阅读本书所必须掌握的Python知识。第5~7章是讲解Python直接提供的数据处理工具,这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。第8~12章是一些实际的案例,将会涉及Python主要擅长的几个领域。后的三个附录分别介绍了关于Python的一些扩展知识。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术丛书
- 510 1_ |a Practical guide of Python data science |z eng
- 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计
- 701 _0 |a 纪路 |A ji lu |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170527
- 905 __ |a SCNU |f TP311.561/2767