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• 010 __ |a 978-7-302-23957-4 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 知识发现 |A zhi shi fa xian |d = Knowledge discovery |f 史忠植著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2011

• 215 __ |a 19, 491页 |d 24cm

• 225 2_ |a 中国计算机学会学术著作丛书 |A zhong guo ji suan ji xue hui xue shu zhu zuo cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第461-491页)

• 330 __ |a 本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以Web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。

• 333 __ |a 高等院校有关专业的研究生和高年级本科生

• 410 _0 |1 2001 |a 中国计算机学会学术著作丛书

• 510 1_ |a Knowledge discovery |z eng

• 606 0_ |a 知识工程 |A zhi shi gong cheng

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 4

• 701 _0 |a 史忠植 |A shi zhong zhi |4 著

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20110411

• 905 __ |a SCNU |f TP18/5054/ 3-2

• 999 __ |M jiangy |m 20110411 10:06:17 |G jiangy |g 20110412 14:27:35

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