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• 200 1_ |a 营销数据科学 |A ying xiao shu ju ke xue |e 用R和Python进行预测分析的建模技术 |f (美) 托马斯 W. 米勒著 |d = Marketing data science |e modeling techniques in predictive analytics with R and Python |f Thomas W. Miller |g 崔立真, 鹿旭东译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017

• 215 __ |a 291页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团)授权出版，仅限中国大陆地区销售

• 320 __ |a 有书目 (第252-283页) 和索引

• 330 __ |a 本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题，如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等，通过理论和实际的R/Python实现，深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Marketing data science : modeling techniques in predictive analytics with R and Python |m Chinese

• 517 1_ |a 用R和Python进行预测分析的建模技术 |A yong R he Python jin xing yu ce fen xi de jian mo ji shu

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 米勒 |A mi le |g (Miller, Thomas W.) |4 著

• 702 _0 |a 崔立真 |A cui li zhen |4 译

• 702 _0 |a 鹿旭东 |A lu xu dong |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170310

• 905 __ |a SCNU |f TP311.561/8435

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