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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习 |A shen jing wang luo yu shen du xue xi |e 基于TensorFlow框架和Python技术实现 |f 包子阳编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2019

• 215 __ |a 185页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书首先介绍了Python及其常用库Numpy、Matplotlib和Scipy的基本使用方法；其次介绍了TensorFlow的基本知识及使用方法；然后介绍了神经网络的基础知识以及神经网络基本应用――感知机、线性回归与逻辑回归的理论与实现；最后介绍了两种热门的深度神经网络――卷积神经网络和循环神经网络的理论与实现。本书内容由浅入深，循序渐进，实践性强，包含丰富的仿真实例。

• 517 1_ |a 基于TensorFlow框架和Python技术实现 |A ji yu TensorFlow kuang jia he Python ji shu shi xian

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 包子阳 |A bao zi yang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190509

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20190718

• 905 __ |a SCNU |f TP183/2717

• 920 __ |a 242430 |z 1