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• 200 1_ |a 基于稀疏表示的图像压缩和去噪理论与应用 |A ji yu xi shu biao shi de tu xiang ya suo he qu zao li lun yu ying yong |f 何艳敏, 甘涛, 彭真明著

• 210 __ |a 成都 |c 电子科技大学出版社 |d 2016

• 215 __ |a 160页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第150-160页)

• 330 __ |a 本书研究了稀疏表示及其在图像处理中的应用，围绕原子库构建和稀疏分解两个关键问题，对基于冗余原子库稀疏表示的图像压缩和图像去噪方法进行了探索性的研究，主要的研究成果表现在: 第一，本书提出一个带可变参数的不动点定理，在此基础上提出一种新的迭代可控的分形解码方案。新方案提供了丰富的质量渐进解码模式以满足实际应用的需要,且无需修改分形编码部分即可直接应用到现有的分形压缩系统中。第二，本书提出一种新的基于多尺度追踪的稀疏分解方法。

• 606 0_ |a 图象处理 |A tu xiang chu li |x 数据压缩

• 690 __ |a TN919.8 |v 5

• 701 _0 |a 何艳敏 |A he yan min |4 著

• 701 _0 |a 甘涛 |A gan tao |4 著

• 701 _0 |a 彭真明 |A peng zhen ming |4 著

• 801 _0 |a CN |b JLU |c 20170421

• 905 __ |a SCNU |f TN919.8/2158

• 920 __ |a 242430 |z 1