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• 200 1_ |a Python机器学习开发实战 |A Python ji qi xue xi kai fa shi zhan |d = Python machine learning in practice |f 王新宇编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2020

• 215 __ |a 296页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 机器学习算法讲解与实战的有机结合

• 330 __ |a 本书一共分为19章，1-7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8-19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，最近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。

• 510 1_ |a Python machine learning in practice |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _0 |a 王新宇 |A wang xin yu |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20200804

• 905 __ |a SCNU |f TP311.561/1003

• 920 __ |a 242430 |z 1