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• 200 1_ |a Python量化金融与人工智能 |A Python liang hua jin rong yu ren gong zhi neng |f 朱顺泉编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021

• 215 __ |a 337页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 高等院校金融学专业系列教材 |A gao deng yuan xiao jin rong xue zhuan ye xi lie jiao cai

• 330 __ |a 本书内容包括量化金融投资基础及Python下载、安装与启动，Python编程基础，Python金融数据存取，Python工具库NumPy数组与矩阵计算，Python工具库SciPy优化与统计分析，Python工具库Pandas数据对象及数据分析，Python描述统计，Python参数估计及其应用，Python参数假设检验，Python相关分析与回归分析，Python多重共线性处理，Python异方差处理，Python自相关处理，Python金融时间序列分析的日期处理，Python金融时间序列的自相关性与平稳性，Python金融时间序列分析的A对MA模型，Python金融时间序列分析的ARCH与GARCH模型，Python资产组合的收益率与风险，Python-optimize工具优化资产组合均值方差模型，Python在有无风险资产的均值方差模型中的应用，Python在资本资产定价模型中的应用，贝塔对冲策略，量化选股策略分析，量化择时策略分析，量化选股与量化择时组合策略分析，金融大数据量化投资统计套利的协整配对交易策略，基于Python环境的配对交易策略，人工智能机器学习量化金融策略等。

• 410 _0 |1 2001 |a 高等院校金融学专业系列教材

• 606 0_ |a 金融 |A jin rong |x 量化分析 |x 高等学校

• 690 __ |a F830.49 |v 5

• 701 _0 |a 朱顺泉 |A zhu shun quan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20210817

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