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• 200 1_ |a 金融保险: 深度学习 |A jin rong bao xian : shen du xue xi |d = Deep learning in finance and insurance |f 张宁著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 经济科学出版社 |d 2018

• 215 __ |a 208页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 中央财经大学金融科技书系 |A zhong yang cai jing da xue jin rong ke ji shu xi

• 300 __ |a 中央高校科研业务费专项资金资助项目 教育部人文社会科学重点研究基地重大课题 高等学校学科创新引智计划 教育部人文社科项目

• 320 __ |a 有书目 (第201-206页)

• 330 __ |a 本书主要探讨新一代人工智能技术——深度学习在金融保险中的具体应用，汇集不同角度的研究案例，目的是推动深度学习技术来变革传统的金融保险模式。当前世面上还没有具体阐述相关应用的书籍。 本书涉及到：卷积神经网络下的物体识别在金融和保险中的应用，包括定损、客户鉴别、文据识别和后台应用；循环神经网络支撑下的金融时间序列处理技术的原理和研究进展以及应用案例，这当中包括单维度时间序列，时间向量的预测和分析，以及深度学习方法和传统方法的对比，同时还引入了注意力机制，用来有针对性的对金融时间序列进行分析；金融中的自然语言处

• 410 _0 |1 2001 |a 中央财经大学金融科技书系

• 510 1_ |a Deep learning in finance and insurance |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 金融 |x 保险 |x 研究

• 690 __ |a F840.682 |v 5

• 701 _0 |a 张宁 |A zhang ning |4 著

• 801 _0 |a CN |b SDUL |c 20190327

• 905 __ |a SCNU |f F840.682/1230

• 920 __ |a 242430 |z 1