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• 200 1_ |a 大数据下并行知识约简与知识获取 |A da shu ju xia bing xing zhi shi yue jian yu zhi shi huo qu |f 钱进, 张楠, 徐菲菲著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 179页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据与网络安全研究丛书 |A da shu ju yu wang luo an quan yan jiu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第148-155页)

• 330 __ |a 本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点，以粒计算方法为理论基础，以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象，以Hadoop开源平台为实验环境，构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法，并力求展现大数据下粒计算的最新研究成果。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据与网络安全研究丛书

• 606 0_ |a 知识获取 |A zhi shi huo qu |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 钱进 |A qian jin |4 著

• 701 _0 |a 张楠 |A zhang nan |4 著

• 701 _0 |a 徐菲菲 |A xu fei fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180309

• 905 __ |a SCNU |f TP18/8335

• 920 __ |a 242430 |z 1