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• 001 三新 |c 2018020180303132407.7

• 005 __ |a 978-7-5641-7516-0 |d CNY99.00

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• 101 __ |a CN |b 320000

• 102 __ |a a a 001yy

• 105 __ |a r

• 106 1_ |a Deep learning |f Josh Patterson, Adam Gibson著 |d = 深度学习 |z chi

• 200 __ |a 影印版

• 205 __ |a 南京 |c 东南大学出版社 |d 2018.2

• 210 __ |a xxi, 507页 |c 图 |d 24cm

• 215 __ |a O'Reilly Media, Inc.授权东南大学出版社出版

• 306 __ |a 责任者Patterson规范汉译姓: 帕特森; 责任者Gibson规范汉译姓: 吉普森

• 314 __ |a Josh Patterson, 目前是Skymind的现场副总裁, 此前曾在Cloudera担任高级解决方案架构师。Adam Gibson, 是Skymind的CTO, 曾与财富500强企业、对冲基金、公关公司和创投加速器等机构合作, 创建它们的机器学习项目。

• 314 __ |a 有书目和索引

• 320 __ |a 尽管人们对于机器学习领域的兴趣已达到高点, 过高的期望往往在项目没走多远之前就已经压垮了它。机器学习--特别是深度神经网络--如何才能在你的组织内产生真正的作用? 这本容易上手的指南不仅能提供关于该主题最实用的信息, 也可以帮助你开始构建高效的深度学习网络。在引入开源Deeplearning4j (DL4J) 库用于开发产品级工作流之前, 作者Josh Patterson和Adam Gibson介绍了深度学习--调优、并行化、向量化及建立管道--等任何库所需的基础知识。通过真实的案例, 你将学会在Spark和Hadoop上用DL4J训练深度网络架构并运行深度学习工作流的方法和策略。

• 330 1_ |a 深度学习 |z chi

• 510 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 英文

• 606 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |y 英文

• 696 _1 |a 帕特森 |A pa te sen |g (Patterson, Josh) |4 著

• 701 _1 |a 吉普森 |A ji pu sen |g (Gibson, Adam) |4 著

• 701 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20180309

• 801 b湖

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