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• 200 1_ |a 强化学习 |A qiang hua xue xi |e 前沿算法与应用 |d = Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |f 白辰甲 ... [等] 编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XIV, 288页, [8] 页图版 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能科学与技术丛书 |A ren gong zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 330 __ |a 本书介绍强化学习基本算法以及前沿研究和应用。强化学习基础包括基于值函数和基于策略的算法。前沿研究是本书的特色和主要部分，将分为六个章节，包括：基于模型的强化学习、探索与利用、层次化强化学习、离线强化学习、强化学习中的表示学习、元强化学习。强化学习前沿应用包括三个章节，分别介绍无人驾驶和导航、机械臂任务和星际争霸游戏智能体。本书以构建完整的强化学习前沿理论为主，深入浅出的讲解强化学习的各个研究分支，并阐述这些研究分支之间的联系。对于前沿研究中的理论公式，将结合读者阅读科研文献的经验来进行直观的讲解，降低读者阅读的难度。本书各章节之间彼此独立又相互联系。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Reinforcement learning |e frontier algorithms and applications |z eng

• 517 1_ |a 前沿算法与应用 |A qian yan suan fa yu ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 白辰甲 |A bai chen jia |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20230613

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