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• 200 1_ |a 近代线性回归分析方法 |A jin dai xian xing hui gui fen xi fang fa |f 胡宏昌 ... [等] 编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2013

• 215 __ |a 201页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书主要介绍几类常见线性回归模型的估计方法：最小二乘估计、泛最小二乘估计、刀切估计、极大似然估计、经验似然估计、稳健估计、在简要介绍这些回归模型估计方法的古老经典结果之后，有选择地介绍了线性回归模型中相关方法研究的最新成果（提出了泛最小二乘估计、刀切广义岭估计、t型估计等方法，给出并研究了误差为泛函系数自回归（FCA）时间序列的线性回归模型，用经验似然方法研究了变量含误差（EV）、NA误差的线性回归模型及缺失数据的线性回归模型，等等），探索线性回归模型研究新的发展方向和科学规律。

• 606 0_ |a 线性回归 |A xian xing hui gui |x 回归分析

• 690 __ |a O212.1 |v 5

• 701 _0 |a 胡宏昌 |A hu hong chang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20130318

• 905 __ |a SCNU |f O212.1/4736

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