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• 200 1_ |a 面向大规模知识库的引文推荐技术 |A mian xiang da gui mo zhi shi ku de yin wen tui jian ji shu |f 马乐荣著

• 210 __ |a 北京 |c 高等教育出版社 |d 2019

• 215 __ |a 179页 |c 图 |d 25cm

• 225 2_ |a 大数据科学丛书 |A da shu ju ke xue cong shu

• 300 __ |a “十三五”国家重点图书

• 320 __ |a 有书目 (第157-175页) 和索引

• 330 __ |a 本书共7章, 内容包括: 绪论、实体-引文相关性分类技术、基于实体突发特征的文本表示模型、实体-引文类别依赖的混合模型、融入偏好信息的分类模型、实体-引文联合的深度网络分类模型和引文推荐冷启动问题。

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据科学丛书

• 606 0_ |a 知识库 |A zhi shi ku |x 数据管理 |x 研究

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 马乐荣 |A ma le rong |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20191119

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20200303

• 905 __ |a SCNU |f TP311.13/1774

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