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• 010 __ |a 978-7-5635-5782-0 |d CNY38.00

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• 200 1_ |a 基于多视角学习的图像语义分析技术 |A ji yu duo shi jiao xue xi de tu xiang yu yi fen xi ji shu |f 薛哲编著

• 210 __ |a 北京 |c 北京邮电大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 107页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “十三五”科学技术专著丛书 |A “ shi san wu ” ke xue ji shu zhuan zhu cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第95-107页)

• 330 __ |a 本书将详细介绍目前主流的基于多视角融合的图像降维、图像聚类和图像标注技术。为了对高维度的图像特征的进行降维, 提出基于双阶段子空间学习的多视角降维方法 ; 针对统一融合权重导致多视角融合不准确的问题, 提出基于分组敏感多视角融合的图像聚类方法 ; 针对底层多视角特征与高层语义之间存在“语义鸿沟”的问题, 提出图像多视角表示与标注的联合学习方法。

• 410 _0 |1 2001 |a “十三五”科学技术专著丛书

• 510 1_ |a Image semantic analysis technology based on multi-view learning |z eng

• 606 0_ |a 图象分析 |A tu xiang fen xi |x 语义分析 |x 研究

• 690 __ |a TP391.41 |v 5

• 701 _0 |a 薛哲 |A xue zhe |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20190924

• 905 __ |a SCNU |f TP391.41/4452/ 3

• 920 __ |a 242430 |z 1