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• 200 1_ |a 数据分析与大数据应用 |A shu ju fen xi yu da shu ju ying yong |f 陈思华, 齐亚伟, 杨海文编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 234页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第230-234页)

• 330 __ |a 本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，通过对线性回归、逻辑回归等计量方法，主成分分析、聚类分析等统计方法，以及神经网络、决策树、随机森林等机器学习方法的学习，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈思华 |A chen si hua |4 编著

• 701 _0 |a 齐亚伟 |A qi ya wei |4 编著

• 701 _0 |a 杨海文 |A yang hai wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220520

• 905 __ |a SCNU |f TP274/7462

• 920 __ |a 242430 |z 1