机读格式显示(MARC)
- 000 01136nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-302-42328-7 |d CNY88.00
- 099 __ |a CAL 012016017594
- 100 __ |a 20160307d2016 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |d = Machine learning |f 周志华著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2016
- 215 __ |a xiv, 425页 |c 图 |d 24cm
- 330 __ |a 全书共16 章,大致分为3 个部分:第1 部分(第1~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(第11~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
- 510 1_ |a Machine learning |z eng
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 周志华 |A zhou zhi hua |4 著
- 801 _0 |a CN |b ECN |c 20160307
- 905 __ |a SCNU |f TP181/7742