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• 200 __ |a 非结构化大数据分析 |f 李翠平主编

• 210 __ |a 北京 |c 中国人民大学出版社 |d 2018-11-1

• 215 __ |a 225页 |d 26cm

• 225 __ |a 大数据分析统计应用丛书

• 330 __ |a 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术，分别是：文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据（包括图像、音频和视频）。为了便于读者学习，大部分内容除了理论讲解之外，还给出了相应的在大数据环境下的上机实践案例。

• 333 __ |a 本书适合高等院校统计学等相关专业师生作为参考教材使用，也可供大数据、统计学等领域研究人员参考阅读。

• 690 __ |a TP274

• 701 __ |a 李翠平

• 801 __ |a CN |b 北京百万庄图书大厦 |c 2018-11-22