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• 200 1_ |a 深度学习 |f 俞建峰主编 |e 智能机器人应用的理论与实践

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2024-07-01

• 215 __ |a 425页 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第424-425页)

• 330 __ |a 本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线，系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法；机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题；神经网络等数学模型；卷积神经网络模型；循环神经网络；注意力机制以及深度学习的算法；基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应用知识。

• 333 __ |a 机械、自动控制等智能机器人相关专业的技术人员，相关专业的本科生

• 606 0_ |a 机器学习@x应用@x智能机器人@x研究

• 690 __ |a TP242.6

• 701 _0 |a 俞建峰

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20240614