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• 010 __ |a 978-7-121-43955-1 |d CNY109.00

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• 200 1_ |a 生成对抗网络 |A sheng cheng dui kang wang luo |e 原理及图像处理应用 |f 朱秀昌, 唐贵进编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a X, 268页, [2] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 24cm

• 225 2_ |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书 |A ren gong zhi neng qian yan li lun yu ji shu ying yong cong shu

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第259-268页)

• 330 __ |a 生成对抗网络 (GAN, Generative Adversarial Networks) 技术是2014年以来人工智能、深度学习方面最为成功的一类的媒体数据 (尤其是图像数据) 生成技术, 近年来发展很快, 今后发展的前途不可限量。生成对抗网络( GAN) 技术属于人工智能、计算机视觉、深度学习和图像处理等交叉领域中的新型、高效和高质量媒体数据生成技术; GAN系统原理涉及到神经网络、图像处理、数据优化、统计分布等多方面内容; GAN系统的实现涉及到神经网络的编程、训练、优化和数据处理等内容; GAN系统在图像处理方面的应用主要包括各类图像的生成、图像类型的转换、图像语义翻译、图像修复和图像的超分辨率重建等场合。本书在上述几个方面予以较为系统的介绍, 使读者通过阅读本书能够迅速地入门并掌握GAN技术的要领, 能够为今后在学习和工作中深入研究、开发和应用GAN打下良好的基础。

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能前沿理论与技术应用丛书

• 510 1_ |a Generative adversarial network: principle and image processing application |z eng

• 517 1_ |a 原理及图像处理应用 |A yuan li ji tu xiang chu li ying yong

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 朱秀昌 |A zhu xiu chang |4 编著

• 701 _0 |a 唐贵进 |A tang gui jin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDXHCF |c 20220905

• 801 _2 |a CN |b 044005 |c 20221031

• 801 _2 |a CN |b HST |c 20221202

• 905 __ |a SCNU |f TP181/2526

• 920 __ |a 242430 |z 1