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• 200 1_ |a Python机器学习算法 |A Python ji qi xue xi suan fa |e 原理、实现与案例 |f 刘硕著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 208页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法，包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树（分类与回归）、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络，针对每一个算法首先介绍数学模型及原理，然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现，最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘硕 |A liu shuo |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20191029

• 905 __ |a SCNU |f TP311.561/0211/ 1

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