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• 010 __ |a 978-7-111-60034-3 |d CNY59.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据科学与大数据技术导论 |A shu ju ke xue yu da shu ju ji shu dao lun |f (美) 奥弗·曼德勒维奇, (美) 凯西·斯特拉, (美) 道格拉斯·伊德理恩著 |d = Practical data science with hadoop and spark |e designing and building effective analytics at scale |f Ofer Mendelevitch, Casey Stella, Douglas Eadline |g 唐金川译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a XIV, 178页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 数据科学与工程技术丛书 |A shu ju ke xue yu gong cheng ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 由Pearson Education (培生教育出版集团) 授权，仅限中国大陆地区销售

• 330 __ |a 本书由3位资深数据科学家合作撰写，非常适合用来入门数据科学。全书共分三部分，12章。第一部分（第1～3章）概述了数据科学及其历史演变， Hadoop及其演进史，以及Hadoop生态系统中的各种工具；第二部分（第4～6章）讨论了将数据集从外部源导入Hadoop的各种工具和技术，使用Hadoop进行数据再加工，以及大数据的可视化；第三部分（第7～12章）介绍了对机器学习的高层次理解，预测建模的基本算法和各种Hadoop工具，各种聚类分析，异常检测的各种方法和算法，将数据科学应用于自然语言处理，以及Hadoop环境下数据科学的未来。

• 410 _0 |1 2001 |a 数据科学与工程技术丛书

• 500 10 |a Practical data science with hadoop and spark : designing and building effective analytics at scale |m Chinese

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 曼德勒维奇 |A man de le wei qi |g (Mendelevitch, Ofer) |4 著

• 701 _1 |a 斯特拉 |A si te la |g (Stella, Casey) |4 著

• 701 _1 |a 伊德理恩 |A yi de li en |g (Eadline, Douglas) |4 著

• 702 _0 |a 唐金川 |A tang jin chuan |4 译

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180702

• 905 __ |a SCNU |f TP274/8400

• 920 __ |a 242430 |z 1