机读格式显示(MARC)

• 000 01548nam0 2200277 450

• 001 0000736561

• 005 20210408145700.0

• 010 __ |a 978-7-5203-6281-8 |d CNY56.00

• 099 __ |a CAL 012020336970

• 100 __ |a 20200910d2020 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 基于深度学习的个人信用风险预测与管理研究 |A ji yu shen du xue xi de ge ren xin yong feng xian yu ce yu guan li yan jiu |f 邓飞飏著

• 210 __ |a 北京 |c 中国社会科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 邓飞飏，武汉大学博士，高级工程师。长期从事金融工作，涉及信用卡、金融科技、电子银行等领域，现从事普惠金融与互联网金融数据分析工作。

• 320 __ |a 有书目 (第165-183页)

• 330 __ |a 本书从我国金融机构目前个人信用风险管理现状出发，对个人信用风险进行了分析和识别，将中国在个人信用风险管理上的经验与国际先进的管理经验进行对比，进而找出我国个人信用风险管理上的优势与不足。并基于上述理论分析，运用个人信用贷款数据对违约预测模型和风险评估模型进行了验证和对比，采用了机器学习与深度学习诸多模型进行违约概率测算，并对预测结果进行准确率分析与评估。鉴于前人工作成果，对个人信用风险情况进行重点分析，对个人风险管理理论、算法等进行了深入研究，并采用基于深度学习的方法进行预测建模，并就不同模型进行对比分析。最终以上述分析为基础，有针对性地提出个人信用风险管理的措施建议。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 个人信用 |x 风险管理 |x 研究 |y 中国

• 690 __ |a F832.479 |v 5

• 701 _0 |a 邓飞飏 |A deng fei yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20200910

• 905 __ |a SCNU |f F832.479/1717

• 920 __ |a 242430 |z 1