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• 200 1_ |a R语言数据高效处理指南 |A R yu yan shu ju gao xiao chu li zhi nan |f 黄天元著

• 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 204页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以R语言为基础，介绍做任何分析都绕不开的数据处理基本操作。从基本包入手，循序渐进地引导读者一步一步进行学习。首先介绍tidyverse生态系统的dplyr包，并在其后引入难度稍高但是性能更加优秀的data.table包，然后介绍支持分布式数据处理的sparklyr包。在本书的最后部分还提供了实战的案例，并介绍了一些非常实用的数据处理技巧。本书分为四个部分：第一部分介绍基本的概念，介绍数据处理的基本概念和R语言编程基础，让零基础的读者也能迅速入门；第二部分是快速入门部分，介绍如何使用base-r基本包和tidyverse生态系统来解决基本的数据处理问题，让读者能够快速上手；第三部分是高级进阶内容，对于追求数据处理的速度和规模的用户而言，需要进阶学习data.table和sparklyr两个R包，从而获得更高的效率；第四部分是实战案例，利用航班数据进行演练，并对前面所学的技巧进行测试，而且分享了在R中进行数据处理的实用技巧。

• 606 0_ |a 程序语言 |A cheng xu yu yan |x 程序设计 |j 指南

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP312 |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 黄天元 |A huang tian yuan |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20190918

• 905 __ |a SCNU |f TP312/4411/ 12

• 920 __ |a 242430 |z 1