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- 000 01403nam0 2200277 450
- 010 __ |a 978-7-5673-0533-5 |d CNY36.00
- 100 __ |a 20190606d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 多组图贝叶斯分类模型导论 |A duo zu tu bei ye si fen lei mo xing dao lun |d = An introduction to multi-grouped graph Bayesian classification model |f 冯旸赫 ... [等] 著 |z eng
- 210 __ |a 长沙 |c 国防科技大学出版社 |d 2019.4
- 215 __ |a 194页 |c 图 |d 26cm
- 304 __ |a 题名页题: 冯旸赫, 王涛, 孙博良, 王腾蛟, 陈超著
- 320 __ |a 有书目 (第183-194页)
- 330 __ |a 本书针对近些年贝叶斯统计学习领域的最新研究成果, 系统地介绍了组图贝叶斯分类模型的理论基础和模型训练方法, 涵盖了贝叶斯统计学习常用的理论框架、推断方法和算法实现途径, 并结合军事、医疗等领域的应用案例直观的介绍了组图贝叶斯分类模型的应用模式。本书共六章, 主要内容包括: 绪论; 贝叶斯理论基础简介; 多组图贝叶斯分类框架; 组图贝叶斯分类模型的假设与性质; 组图贝叶斯分类模型的学习与推断; 实验分析与应用。
- 333 __ |a 本书适合机器学习, 特别是统计学习领域的前沿研究人员阅读, 也可作为军事人工智能相关方向研究生的课堂读物
- 510 1_ |a Introduction to multi-grouped graph Bayesian classification model |z eng
- 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20200710