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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 时间序列预测 |A shi jian xu lie yu ce |e 基于机器学习和Python实现 |f (美) 弗朗西斯卡·拉泽里著 |d = Machine learning for time series forecasting with Python |f Francesca Lazzeri |g 郝小可译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a xiii, 190页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章IT

• 306 __ |a 约翰威立国际出版公司授权出版

• 320 __ |a 有书目 (第 [189] -190页)

• 330 __ |a 本书使用流行的Python工具和库来解决复杂和重要的业务预测问题，展示了如何使用Python编程语言实现准确和实用的时间序列预测模型。书中介绍了如何获取和清理数据，如何设计端到端的时间序列预测解决方案，如何理解时间序列预测的一些经典方法，如何将神经网络结合到预测模型中，以及如何在真实世界中部署时间序列预测模型。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Machine learning for time series forecasting with Python |z eng

• 517 1_ |a 基于机器学习和Python实现 |A ji yu ji qi xue xi he Python shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 时间序列分析

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 701 _1 |a 拉泽里 |A la ze li |g (Lazzeri, Francesca) |4 著

• 702 _0 |a 郝小可 |A hao xiao ke |4 译

• 801 _0 |a CN |b SCNU |c 20220526

• 905 __ |a SCNU |f TP181/7050

• 920 __ |a 242430 |z 1