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• 200 1_ |a 业务驱动的推荐系统 |A ye wu qu dong de tui jian xi tong |e 方法与实践 |d = Business-driven recommendation systems |e methods and practices |f 付聪著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a XI, 195页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 314 __ |a 付聪，博士，毕业于浙江大学计算机学院，美国南加州大学访问学者，前阿里巴巴算法专家。

• 330 __ |a 本书内容分为四部分。第一部分 (第1-3章) 业务驱动下的推荐系统总览，从宏观角度介绍推荐系统架构设计、评估方法，以及背后的业务思考。第二部分 (第4-7章) 推荐系统的数据工程，主要介绍推荐系统的“数据工程”。数据是推荐系统的根本，获取正确的各类数据、构建合理的特征体系，是这一部分的主要内容。第三部分 (第8-10章) 推荐系统的算法原理与实践，主要介绍推荐系统的核心算法模块以及相关代表性算法。第四部分 (第11章) 推荐算法工程师的自我成长，主要介绍推荐算法工程师的自我成长路线。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Business-driven recommendation systems |e methods and practices |z eng

• 517 1_ |a 方法与实践 |A fang fa yu shi jian

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 研究

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 付聪 |A fu cong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 百万庄 |c 20230320

• 905 __ |a SCNU |f TP301.6/2418

• 920 __ |a 242430 |z 1