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• 010 __ |a 978-7-5646-2831-4 |d CNY25.00

• 099 __ |a CAL 012016041902

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• 200 1_ |a 粒度神经网络原理及应用 |A li du shen jing wang luo yuan li ji ying yong |f 许新征著

• 210 __ |a 徐州 |c 中国矿业大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 129页 |c 图 |d 21cm

• 300 __ |a 江苏省自然科学基金项目（No.BK20130209） 国家自然科学基金项目（No.61379101）中国博士后科学基金面上项目（No.2014M560460----）

• 320 __ |a 有书目 (第118-129页)

• 330 __ |a 本书从两个方面研究了基于粗糙集的粒度神经网络模型。一种方式是使用粗糙集作为前置系统，利用属性约简算法对数据集进行粒度约简，以简化神经网络的结构，提高神经网络的训练速度和预测精度。另一种方式是利用粗糙集及其扩展模型来提取决策规则，根据提取的规则来定义粒度神经元及其连接权值，实现粗糙集和神经网络的无缝融合。

• 606 0_ |a 算法语言 |A suan fa yu yan |x 应用 |x 人工神经网络

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 许新征 |A xu xin zheng |4 著

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20160413

• 905 __ |a SCNU |f TP183/3802

• 920 __ |a 242430 |z 1