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• 010 __ |a 978-7-115-50340-4 |d CNY59.00 |b

• 101 __ |a chi

• 200 1_ |a scikit-learn机器学习 |e |h |i |f (美)加文·海克(Gavin Hackeling)著 |g 张浩然译

• 205 __ |a

• 210 __ |c 人民邮电出版社 |a 北京 |d 2019.02

• 215 __ |a 199页 |d 24cm |c 图

• 225 2_ |a

• 330 __ |a 本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森林和其他方法、感知机、向量机、人工神经网络、K-means聚类等内容。

• 333 __ |a 机器学习人员

• 606 __ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181

• 905 __ |f