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• 200 1_ |a 社交大数据分析方法与应用 |A she jiao da shu ju fen xi fang fa yu ying yong |f 刘建国, 潘斌编著

• 210 __ |a 上海 |c 上海财经大学出版社有限公司 |d 2023

• 215 __ |a 304页 |c 图 |d 27cm

• 225 2_ |a 匡时·数字经济系列 |A kuang shi· shu zi jing ji xi lie

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 320 __ |a 有书目 (第292-304页)

• 330 __ |a 本书主要分成三部分。第一部分包括第一章到第三章，主要介绍社会网络研究的起源和重点，社会网络的基本概念、定义和重要应用。除此之外，还会讨论一些经典案例和研究手段，以及大数据时代为社会网络研究创造的新机遇，希望给读者们一个宏观的认识。第二部分包括第四章到第七章，主要介绍社交大数据领域内的重要研究方向，比如节点中心性、社团结构、个性化推荐以及传播动力学，并介绍实际场景中的应用。第三部分包括第八章到第十章，主要介绍社交大数据的各种研究场景，比如用户画像与行为分析、情感分析以及网络，在这些实际场景中，我们可以看到网络科学模型发挥了重要的作用，能够切实解决一些企业面临的问题和挑战。

• 410 _0 |1 2001 |a 匡时·数字经济系列

• 510 1_ |a Social data analytics |z eng

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |x 研究

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 刘建国 |A liu jian guo |4 编著

• 701 _0 |a 潘斌 |A pan bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b SJT |c 20231202

• 905 __ |a SCNU |f TP274/0216

• 920 __ |a 242430 |z 1