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- 010 __ |a 978-7-115-57533-3 |d CNY99.90
- 099 __ |a CAL 012022009852
- 100 __ |a 20220222d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度学习入门与TensorFlow实践 |A shen du xue xi ru men yu TensorFlow shi jian |f 林炳清著
- 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2022
- 215 __ |a 326页 |c 图 |d 24cm
- 225 2_ |a 深度学习系列 |A shen du xue xi xi lie
- 330 __ |a 本书首先介绍深度学习方面的数学知识与Python基础知识,线性模型中的线性回归模型和logistic模型;然后讲述正向传播算法、反向传播算法及深度神经网络的完整训练流程,输出层的激活函数和隐藏层的常见激活函数,深度学过拟合和欠拟合,应对过拟合的方法,以及使用TensorFlow 2建立深度神经网络模型的步骤;接着介绍卷积神经网络及其重要的组成部分—卷积和池化,以及如何使用TensorFlow 2建立卷积神经网络;后讨论如何从零开始实现循环神等。
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法
- 701 _0 |a 林炳清 |A lin bing qing |4 著
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220222
- 905 __ |a SCNU |f TP18/4493/ 1