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• 200 1_ |a 工业大数据分析与应用 |A gong ye da shu ju fen xi yu ying yong |f 主编陈桢, 孙华林

• 210 __ |a 北京 |c 北京理工大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 250页 |c 图 |d 26cm

• 320 __ |a 有书目 (第250页)

• 330 __ |a 本书共有5个项目。其中, 项目1主要介绍数据采集平台的构建, 项目2主要介绍 Python的安装和Jupyter Notebook的使用, 项目3讲解风机叶片数据分析预测, 项目4主要介绍火力发电厂工业蒸汽量预测, 项目5探讨了铝型材表面瑕疵识别的方法。本书内容基于工业数据采集分析流程, 结合具体项目讲解工业数据分析的方法。每个项目先讲解必备知识点, 然后再通过实践操作加深学生对知识的理解和应用。

• 606 0_ |a 制造工业 |A zhi zao gong ye |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F407.4 |v 5

• 701 _0 |a 陈桢 |A chen zhen |4 主编

• 701 _0 |a 孙华林 |A sun hua lin |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20231107

• 905 __ |a SCNU |f F407.4/7441

• 920 __ |a 242430 |z 1