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• 010 __ |a 978-7-111-70768-4 |d CNY129.00

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• 200 1_ |a 深度学习与信号处理 |A shen du xue xi yu xin hao chu li |e 原理与实践 |d = Deep learning and signal processing |e principles and practice |f 郭业才著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 314页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目 江苏高等学校“信息与通信工程”优势学科建设项目 江苏省“十四五”重点学科电子科技与技术建设项目 机工IT

• 320 __ |a 有书目 (第303-314页)

• 330 __ |a 本书分析研究了深度学习相关的网络模型以及不同网络模型的算法结构、原理与核心思想及实战案例。主要内容涉及人工神经网络、模糊神经网络、概率神经网络、小波神经网络、卷积神经网络及其扩展模型、深度生成对抗网络及其扩展模型、深度受限玻尔兹曼机及其扩展模型、深度信念网络及其扩展模型、深度自编码器及其扩展模型等深度学习网络结构、原理与方法。通过深度学习网络在信道盲均衡、目标识别、图像分类和运动模糊去除、特征提取与识别、缺陷早期诊断等领域中的应用案例，为读者提供应用深度学习网络解决具体问题的思路和方法。

• 510 1_ |a Deep learning and signal processing |e principles and practice |z eng

• 517 1_ |a 原理与实践 |A yuan li yu shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 606 0_ |a 信号处理 |A xin hao chu li

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TN911.7 |v 5

• 701 _0 |a 郭业才 |A guo ye cai |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20220721

• 905 __ |a SCNU |f TP181/0734

• 920 __ |a 242430 |z 1