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- 010 __ |a 978-7-307-22720-0 |d CNY39.00
- 099 __ |a CAL 012022021550
- 100 __ |a 20220113d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 医学图像分析技术及其应用 |A yi xue tu xiang fen xi ji shu ji qi ying yong |d = Medical image analysis techniques and applications |f 王倩著 |z eng
- 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2021
- 215 __ |a 146页 |c 图 |d 24cm
- 300 __ |a 国家自然科学基金项目“基于tMRI形变分析的活体心肌纤维特性图像重建”(编号: 61602519) 教育部新工科研究与实践项目“‘大类招生’背景下计算机类人才多维度培养体系研究”(编号: E-JSJRJ20201330) 中南财经政法大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(编号: 2722021BX025) 中国博士后基金项目“基于非同源矢量相关性的多模态心脏图像配准方法研究”(编号: 2014M562026)资助
- 320 __ |a 有书目 (第115-132页)
- 330 __ |a 本书分为五章。第一章为绪论部分,阐述了本书的研究背景、意义及目的;介绍了主要的医学成像模式、常用的医学影像分析方法及评估方法。第二章的主要内容为医学图像目标区域定位方法的研究,主要是从胶囊内镜图像中气泡区域的定位及tMR图像中心脏区域的定位方法来进行探讨。第三章研究医学图像分析中图像分割的问题,包括传统的染色体区域分割、基于混合梯度流Snake的左心室分割等。第四章研究医学图像特征量化分析的方法,内容包括染色体图像轮廓、中轴线、长度、着丝点及带纹特征的量化分析,tMR图像活体心肌纤维特性的提取与分析等。第五章研究医学图像的分类与识别方法,主要内容包括通过BP神经网络及K-means聚类进行染色体核型的二级分类方法;利用深度学习中的经典卷积神经网络模型进行迁移学习来分类识别胶囊内镜气泡帧。
- 510 1_ |a Medical image analysis techniques and applications |z eng
- 606 0_ |a 影象诊断 |A ying xiang zhen duan |x 影象图 |x 图象分析
- 701 _0 |a 王倩 |A wang qian |4 著
- 801 _0 |a CN |b SEU |c 20220311
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