机读格式显示(MARC)

• 000 01667nam 2200349 450

• 001 0000639839

• 005 20180702101300.0

• 010 __ |a 978-7-115-47366-0 |d CNY99.00

• 099 __ |a CAL 012018034481

• 100 __ |a 20180404d2018 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 预测分析与数据挖掘 |A yu ce fen xi yu shu ju wa jue |e RapidMiner实现 |d = Predictive analytics and data mining |e concepts and practice with rapidminer |f Vijay Kotu, Bala Deshpanda著 |g 严云译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2018

• 215 __ |a xiv, 325页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 图灵程序设计丛书 |A tu ling cheng xu she ji cong shu

• 314 __ |a 责任者Kotu汉译姓取自在版编目: 考图; 责任者Deshpanda汉译姓取自在版编目: 达什潘德

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识，并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题，着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法，针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理，再使用开源数据分析工具 RapidMiner加以实现。

• 410 _0 |1 2001 |a 图灵程序设计丛书

• 500 10 |a Predictive analytics and data mining : concepts and practice with rapidmine |m Chinese

• 517 1_ |a RapidMiner实现 |A RapidMiner shi xian

• 606 0_ |a 数据处理软件 |A shu ju chu li ruan jian

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _1 |a 考图 |A kao tu |g (Kotu, Vijay) |4 著

• 701 _1 |a 达什潘德 |A da shi pan de |g (Deshpanda, Bala) |4 著

• 702 _0 |a 严云 |A yan yun |4 译

• 801 _0 |a CN |b DUTL |c 20180404

• 905 __ |a SCNU |f TP274/2050

• 920 __ |a 242430 |z 1