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• 200 1_ |a 复杂模糊多属性大群体决策模型与算法研究 |A fu za mo hu duo shu xing da qun ti jue ce mo xing yu suan fa yan jiu |f 刘炳胜, 王安民, 申映华著

• 210 __ |a 天津 |c 天津大学出版社 |d 2017

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国家自然科学基金项目资助 (项目编号: 71572123、71722004)

• 320 __ |a 有书目 (第167-183页)

• 330 __ |a 本书针对复杂大群体决策群体人数多、利益偏好不一致等特点, 设计了“通过聚类方法将决策主体分类, 形成若干个聚集, 避免信息冗余”的研究思路。在此基础上, 提出了“利益团体与实际偏好数据相结合、专家偏好聚类”的研究框架, 并开发出了面向决策者聚类的直觉模糊环境下偏二叉树DEA-DA模型与算法以及面向决策者聚类的语言环境下偏二叉树DEA-DA模型与算法。针对复杂大群体决策主体间若干利益聚集的特点, 设计了“既区分组群特性, 又考虑个体特性”的联动定权研究思路。提出了“区分上下层, 联动定权”的研究框架, 并开发出了直觉模糊环境下复杂多属性大群体决策者双层定权模型与算法、语言环境下复杂多属性大群体决策者双层定权模型与算法、直觉模糊环境下复杂大群体决策属性偏最小二乘通径定权模型与算法以及语言环境下复杂大群体决策属性偏最小二乘通径定权模型与算法。

• 606 0_ |a 群体 |A qun ti |x 决策学 |x 决策模型 |x 研究

• 606 0_ |a 群体 |A qun ti |x 决策学 |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a C934 |v 5

• 701 _0 |a 刘炳胜 |A liu bing sheng |4 著

• 701 _0 |a 王安民 |A wang an min |4 著

• 701 _0 |a 申映华 |A shen ying hua |4 著

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20180601

• 905 __ |a SCNU |f C934/0297

• 920 __ |a 242430 |z 1