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• 200 1_ |a 大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究 |A da shu ju shi jiao xia hong guan jing ji yu ce de ji shu yu fang fa yan jiu |f 徐晓飞著

• 210 __ |a 北京 |c 中国财政经济出版社 |d 2017

• 215 __ |a 152页 |c 图, 肖像 |d 24cm

• 300 __ |a 教育部人文社会科学研究青年基金项目“大数据视角下宏观经济预测的技术与方法研究”的最终研究成果 北京语言大学校级科研项目（中央高校基本科研业务专项资金）资助

• 320 __ |a 有书目 (第145-152页)

• 330 __ |a 本书旨在跟随大数据的时代步伐, 寻求利用大数据信息进行宏观经济预测的技术和有效方法, 以为宏观经济政策的准确制定提供帮助。研究首先对大数据与宏观经济分析的相关文献作了梳理, 核心部分是寻找利用结构化数据和非结构化信息的可行方法, 探索大数据信息能否帮助我们对宏观经济进行预测。在利用结构化数据和非结构化信息进行宏观经济预测时, 主要对宏观经济总量和宏观经济分量进行了预测方法的探讨。最后根据宏观经济预测的现状和存在的问题, 提出中国在大数据背景下进行宏观经济分析预测的政策启示。

• 333 __ |a 本书适用于宏观经济分析研究人员

• 606 0_ |a 宏观经济分析 |A hong guan jing ji fen xi |x 经济预测 |x 研究

• 690 __ |a F015 |v 5

• 701 _0 |a 徐晓飞 |A xu xiao fei |4 著

• 801 _0 |a CN |b WHUTL |c 20180125

• 905 __ |a SCNU |f F015/2861

• 920 __ |a 242430 |z 1