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- 010 __ |a 978-7-118-13087-4 |d CNY99.00
- 092 __ |b HBXH-2405-000893
- 200 1_ |a 基于深度学习的遥感图像目标检测 |A ji yu shen du xue xi de yao gan tu xiang mu biao jian ce |f 李志亮,吴止锾,毛宇星等著
- 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024.01
- 215 __ |a 240,12页 |d 24cm
- 330 __ |a 本书介绍遥感图像目标检测的理论、方法和应用,主要内容包括三部分:一是遥感图像目标检测理论和方法,主要阐述遥感图像目标检测的基本内涵、基于卷积神经网络的目标检测方法;二是光学遥感图像目标检测,主要针对类别非均衡、目标尺度和旋转不变性问题,分别设计了语义分割模型、尺度相关模型和旋转卷积集成模型;三是星载SAR图像舰船目标检测,阐述了面向舰船目标检测的SAR图像预处理问题,重点针对检测精度低、边框偏移和参数冗余问题,设计了无锚框检测模型、评分图模型和知识蒸馏模型。
- 333 __ |a 本书适用于遥感图像目标检测领域科学工作者、工程技术人员
- 701 _0 |a 李志亮 |A li zhi liang
- 801 _0 |a CN |b 湖北新华 |c 20240322