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• 200 1_ |a 现代自然语言生成 |A xian dai zi ran yu yan sheng cheng |d = Modern natural language generation |f 黄民烈, 黄斐, 朱小燕著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a xiv, 258页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 黄民烈, 博士, 清华大学计算机科学与技术系长聘副教授。

• 320 __ |a 有书目 (第249-258页)

• 330 __ |a 本书总结了以神经网络为代表的现代自然语言生成的基本思想、模型和框架。本书共12章, 首先介绍了自然语言生成的研究背景、从统计语言模型到神经网络语言建模的过程, 以及自然语言建模的思想与技术演化过程; 其次从基础模型角度介绍了基于循环神经网络、基于Transformer的语言生成模型, 从优化方法角度介绍了基于变分自编码器、基于生成式对抗网络的语言生成模型, 从生成方式角度介绍了非自回归语言生成的基本模型和框架; 然后介绍了融合规划的自然语言生成、融合知识的自然语言生成、常见的自然语言生成任务和数据资源, 以及自然语言生成的评价方法; 最后总结了本书的写作思路及对自然语言生成领域未来发展趋势的展望。

• 510 1_ |a Modern natural language generation |z eng

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 高等学校

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 黄民烈 |A huang min lie |4 著

• 701 _0 |a 黄斐 |A huang fei |4 著

• 701 _0 |a 朱小燕 |A zhu xiao yan |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210108

• 905 __ |a SCNU |f TP391/4471

• 920 __ |a 242430 |z 1