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• 200 1_ |a GPT图解 |A GPT tu jie |e 大模型是怎样构建的 |f 黄佳著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 254页 |c 彩图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要内容包括N-Gram，词袋模型 (BoW)，Word2Vec (W2V)，神经概率语言模型 (NPLM)，循环神经网络 (RNN)，Seq2Seq (S2S)，注意力机制，Transformer，从初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技术的诞生与演进。将以生动活泼的笔触，将枯燥的技术细节化作轻松幽默的故事和缤纷多彩的图画，引领读者穿梭于不同技术的时空，见证自然语言处理技术的传承、演进与蜕变。在这场不断攀登技术新峰的奇妙之旅中，读者不仅能深入理解自然语言处理技术的核心原理，还能自己动手，从零开始搭建起一个又一个语言模型。

• 517 1_ |a 大模型是怎样构建的 |A da mo xing shi zen yang gou jian de

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 图解

• 690 __ |a TP18-64 |v 5

• 701 _0 |a 黄佳 |A huang jia |4 著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20231221

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