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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 机器学习入门 |A ji qi xue xi ru men |e 基于Sklearn |f 周元哲编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a x, 252页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 计算机系列教材 |A ji suan ji xi lie jiao cai

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容主要包括人工智能概述、Python数值计算、sklearn与机器学习、数据清洗与特征预处理、特征抽取、特征降维与特征选择、模型评估、K近邻算法, 线性回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、Kmeans等算法, 附录介绍了课程教学大纲和Skleam的数据集。本书具有如下特点: 1、代码详解: 区别于市场上众多机器学习教材“重理论轻代码”, 往往只是给出伪代码, 而本书的代码都是采用Python实现, 使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性, 从而便于学生更快地掌握机器学习的思想, 加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。

• 410 _0 |1 2001 |a 计算机系列教材

• 517 1_ |a 基于Sklearn |A ji yu Sklearn

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 高等学校

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周元哲 |A zhou yuan zhe |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 三新书业 |c 20220226

• 905 __ |a SCNU |f TP181/7715

• 920 __ |a 242430 |z 1