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• 200 1_ |a 图解深度学习与神经网络 |A tu jie shen du xue xi yu shen jing wang luo |e 从张量到TensorFlow实现 |f 张平编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a x, 326页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书试图从图解的角度，直接面对深度学习背后的数学基础，帮助想入门神经网络和深度学习的初学者入门，并结合主流深度学习框架TensorFlow函数接口和代码进行讲解，使读者能快速上手深度学习应用。本书力求通过简单的实例和图例的形式展示复杂抽象的数学公式背后的计算原理，使读者更好地理解抽象的公式。

• 517 1_ |a 深度学习与神经网络 |A shen du xue xi yu shen jing wang luo

• 517 1_ |a 从张量到TensorFlow实现 |A cong zhang liang dao TensorFlow shi xian

• 606 0_ |a 学习系统 |A xue xi xi tong |x 研究

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 研究

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 690 __ |a TP273 |v 5

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张平 |A zhang ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b NMU |c 20180929

• 801 _2 |a CN |b PUL |c 20190103

• 905 __ |a SCNU |f TP273/1210

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