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• 200 1_ |a 机器学习技术及应用 |A ji qi xue xi ji shu ji ying yong |f 徐宏英 ... [等] 主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a x, 244页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书 |A ying te er FPGA zhong guo chuang xin zhong xin xi lie cong shu

• 304 __ |a 主编还有：尹宽、陈文杰、华成丽

• 330 __ |a 本书共6章。第1章介绍机器学习的基本概念及其发展史、机器学习分类、常见机器学习算法及其特点；第2章搭建机器学习开发环境，主要包括Anaconda\PyCham\Python软件的安装及使用，以及常见机器学习库的介绍和安装使用方法；第3章介绍监督学习的4个经典算法：线性回归、决策树、k近邻和支持向量机算法，其重点在算法的应用；第4章介绍主成分分析降维算法、K-means聚类算法；第5章介绍人工神经网络基础，并通过房价预测和手写数字识别实例进行验证；第6章介绍强化学习的基本概念，有模型学习和无模型学习，最后介绍了Q-Learning算法和Sarsa算法。

• 410 _0 |1 2001 |a 英特尔FPGA中国创新中心系列丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 徐宏英 |A xu hong ying |4 主编

• 701 _0 |a 尹宽 |A yin kuan |4 主编

• 701 _0 |a 陈文杰 |A chen wen jie |4 主编

• 701 _0 |a 华成丽 |A hua cheng li |4 主编

• 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20230418

• 905 __ |a SCNU |f TP181/2834

• 920 __ |a 242430 |z 1