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- 010 __ |a 978-7-302-57079-0 |d CNY109.00
- 100 __ |a 20210322d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 物联网深度学习 |b 专著 |d |f (印)穆罕默德·阿巴杜尔·拉扎克著 |g 郝艳杰译
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.02
- 215 __ |a 18,257页 |c 图 |d 23cm
- 305 __ |a 由Packt Publishing授权出版
- 312 __ |a 封面英文题名:Hands-on deep learning for lot
- 330 __ |a 本书首先将介绍DL如何适应物联网应用程序智能化的环境。然后是TensorFlow、Keras和Chainer为物联网构建深度架构。读者将学习如何训练卷积神经网络(CNN)开发基于图像的道路故障检测和智能垃圾分离的应用程序,实现语音发起的智能灯光控制和递归神经网络(RNN)支持的家庭访问机制。并将掌握使用自动编码器、DeepFi和LSTM网络在大型医院进行室内定位、预测维护和定位设备的物联网应用程序,用于增强物联网安全性的医疗保健方面的内容。最后,读者将有足够的知识来有效地使用深度学习来为基于IoT的应用程序提供更智能的决策支持。
- 510 1_ |a Hands-on deep learning for lot |z eng
- 701 _1 |c (印) |a 拉扎克 |b 穆罕默德·阿巴杜尔 |4 著
- 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20210322