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• 200 1_ |a 模糊聚类算法及应用 |A mo hu ju lei suan fa ji ying yong |f 蔡静颖著

• 210 __ |a 北京 |c 冶金工业出版社 |d 2015

• 215 __ |a 131页 |c 图 |d 21cm

• 320 __ |a 有书目 (第130-131页)

• 330 __ |a 本书主要针对模糊聚类算法中最经典的FCM算法进行了系统分析, 并对原始算法进行了改进, 将经典的FCM算法和改进的FCM算法应用于图像识别、数据聚类和软件测试等不同领域。全书共分7章, 第1章绪论, 介绍了聚类分析发展背景和基础概念; 第2章介绍了模糊理论数学的基础知识及模糊聚类分析的方法和应用; 第3章介绍了模糊C-均值算法的理论知识和研究现状以及目前存在的问题; 第4章介绍了马氏距离的基本原理和处理方法及马氏距离的应用; 第5章介绍了马氏距离在模糊聚类中的应用; 第6章介绍了基于KPCA特殊提取的FCM算法; 第7章介绍了FCM算法在软件测试的等价类划分方法中的应用。

• 333 __ |a 本书可供从事模式识别教学研究的师生、科研人员参考, 也可供从事数据挖掘、图像识别、软件测试等工作的相关人员学习

• 606 0_ |a 模糊模式识别 |A mo hu mo shi shi bie

• 606 0_ |a 模糊集 |A mo hu ji |x 聚类分析 |x 算法

• 690 __ |a O235 |v 5

• 690 __ |a O212.4 |v 5

• 701 _0 |a 蔡静颖 |A cai jing ying |4 著

• 801 _0 |a CN |b TJDX |c 20151028

• 905 __ |a SCNU |f O235/4452

• 920 __ |a 242430 |z 1