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- 010 __ |a 978-7-111-56389-1 |d CNY69.00
- 099 __ |a CAL 012017073575
- 100 __ |a 20170508d2017 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 面向机器智能的TensorFlow实践 |A mian xiang ji qi zhi neng de tensorflow shi jian |f (美) 山姆·亚伯拉罕 ... [等] 著 |d = TensorFlow for machine intelligence |f Sam Abrahams |g 段菲, 陈澎译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2017
- 215 __ |a XI, 213页 |c 图 |d 25cm
- 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu
- 304 __ |a 题名页题: (美) 山姆·亚伯拉罕, 丹尼亚尔·哈夫纳, 埃里克·厄威特, 阿里尔·斯卡尔皮内里著
- 314 __ |a 责任者Abrahams汉译姓: 亚伯拉罕斯
- 330 __ |a 本书共有4部分,分9章。第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlow API的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;本书的最后一部分探讨TensorFlow API中最新推出的特性,内容包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式,以及其他精选主题。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书
- 500 10 |a Tensorflow for machine intelligence |m Chinese
- 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究
- 701 _1 |a 亚伯拉罕斯 |A ya bo la han si |g (Abrahams, Sam) |4 著
- 701 _1 |a 哈夫纳 |A ha fu na |g (Hafner, Danijar) |4 著
- 701 _1 |a 厄威特 |A e wei te |g (Erwitt, Erik) |4 著
- 702 _0 |a 段菲 |A duan fei |4 译
- 702 _0 |a 陈澎 |A chen peng |4 译
- 801 _0 |a CN |b NMU |c 20170508
- 801 _2 |a CN |b PUL |c 20170523
- 905 __ |a SCNU |f TP18/0190