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- 010 __ |a 978-7-302-57820-8 |d CNY59.80
- 099 __ |a CAL 012021110931
- 100 __ |a 20211012d2021 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du qiang hua xue xi |e 原理、算法与PyTorch实战 |f 刘全, 黄志刚编著
- 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021
- 215 __ |a xii, 243页, [12] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 225 2_ |a 水木书荟 |A shui mu shu hui
- 225 2_ |a 大数据与人工智能技术丛书 |A da shu ju yu ren gong zhi neng ji shu cong shu
- 320 __ |a 有书目 (第 [241] -243页)
- 330 __ |a 本书共分三部分:第一和第二部分为表格式强化学习部分,着重介绍深度强化学习概述、环境的配置、数学建模、动态规划法、蒙特卡洛法、时序差分法、n-步时序差分法、规划和蒙特卡洛树搜索;第三部分为深度强化学习部分,着重介绍深度学习、PyTorch与神经网络、深度Q网络、策略梯度、基于确定性策略梯度的深度强化学习、AC框架的拓展。
- 410 _0 |1 2001 |a 大数据与人工智能技术丛书
- 517 1_ |a 原理、算法与PyTorch实战 |A yuan li 、 suan fa yu PyTorch shi zhan
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _0 |a 刘全 |A liu quan |4 编著
- 701 _0 |a 黄志刚 |A huang zhi gang |4 编著
- 801 _0 |a CN |b ZJU |c 20211012
- 905 __ |a SCNU |f TP181/0280