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• 200 1_ |a 数据整理实践指南 |A shu ju zheng li shi jian zhi nan |f (美) Q. Ethan McCallum著 |g 魏秀丽, 李妹芳译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2016

• 215 __ |a 209页 |c 图 |d 24cm

• 305 __ |a 据2013年英文原著译出

• 306 __ |a 本书中文简体字版由O'Reilly Media, Inc. 授权人民邮电出版社独家出版, 此版本仅限于中国大陆(不包含中国香港、澳门特别行政区和中国台湾地区)销售发行

• 314 __ |a 责任者McCallum规范汉译姓: 麦卡勒姆。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书共有19章，从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。第1部分是Grubby的动手实践指南，它向读者介绍了驾驭、提取数据的方法，如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据，它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法，它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施，它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化，它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略，它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li |j 指南

• 690 __ |a TP274-62 |v 5

• 701 _1 |a 麦卡勒姆 |A mai ka le mu |g (McCallum, Q. Ethan) |4 著

• 702 _0 |a 魏秀丽 |A wei xiu li |4 译

• 702 _0 |a 李妹芳 |A li mei fang |4 译

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20160411

• 905 __ |a SCNU |f TP274-62/8264

• 920 __ |a 242430 |z 1