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• 200 1_ |a 深入浅出人工神经网络 |A shen ru qian chu ren gong shen jing wang luo |f 江永红著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2019

• 215 __ |a 280页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书总共分为3部分，总计9章。第1部分讲解了人工神经网络的源头—生物神经网络的基础知识，第2部分讲解了学习人工神经网络的数学知识，第3部分讲解了几种常见而典型的人工神经网络模型，比如感知器、多层感知器、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。

• 333 __ |a 高等院校相关领域师生、相关培训机构培训人员、以及对人工神经网络和人工智能感兴趣的入门级读者

• 606 0_ |a 人工神经网络 |A ren gong shen jing wang luo |x 基本知识

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 701 _0 |a 江永红, |A jiang yong hong |f 1965- |4 著

• 801 _0 |a CN |b NJU |c 20190613

• 905 __ |a SCNU |f TP183/3132

• 920 __ |a 242430 |z 1